NVIDIA изгражда свой суперкомпютър с Volta

NVIDIA изгражда свой суперкомпютър с Volta

В раздел: Новини от на 15.11.2017, 2,093 показвания

На конференцията “Supercomputing 2017”, NVIDIA обяви значително подобрение на новия си суперкомпютър SaturnV AI, който, когато бъде завършен (според твърденията на компанията), ще бъде не само един от най-големите суперкомпютри за изкуствен интелект в световен мащаб по отношение на грубата изчислителна мощност, но ще е и най-енергоефективният в света. SaturnV ще бъде клъстър суперкомпютър с 660 NVIDIA DGX-1 възли. Всеки такъв възел обединява осем графични процесора NVIDIA GV100, което прави общ брой на графичните процесори 5280 (GPU, а не CUDA ядра!) Това ще позволи на SaturnV AI при FP16 изчисления да достигне бариерата от ExaFLOP/s (1000 petaFLOP/s), а при изчисления с двойна точност (FP32) – до 40 petaFLOP/s (40000 TFLOP/s).
SaturnV трябва да победи суперкомпютърът Summit, който е съвместна разработка на NVIDIA и IBM, който пък на свой ред трябва да детронира Sunway TaihuLight, който за момента е най-бързият суперкомпютър в света. Тева е особено забележително постижение, тъй като NVIDIA SaturnV и NVIDIA + IBM Summit са машини създадени от американския частен сектор, които се опитват да преборят суперкомпютърният лидер, който е финансиран от мощната китайска хазна. Другата силна черта на SaturnV е неговата енергийна ефективност. Преди обновяването си, SaturnV постига енергийна ефективност от внушителните 15.1 GFLOP/s на ват, което го прави четвъртият “най-зелен” суперкомпютър. NVIDIA очакват с това последно подобрение, да заемат първото място.

SaturnV и NVIDIA-IBM Summit не са единствените суперкомпютри, които са базирани на NVIDIA Volta. Японският суперкомпютър ABCI, наскоро беше обновен с 4352 графични процесора GV100, като достигна върховата си производителност ot 37 petaFLOP/s при FP64 изчисления. Това е първият суперкомпютър в света в скалата на exaFLOP/s производителността (0.55 exaFLOP/s пикова производителност при FP16).

Източник: Techpowerup






Етикети: , , , , , , , , ,


7 коментара

  1. 1 Гого // 15.11.2017 в 14:52

    На футъра на второто изображение пише: 40 PetaFLOPS Peak FP64 Performance | 660 PetaFLOPS DL FP16 Performance | 660 DGX-1 Server Nodes Та не виждам Нвидиа да твърдят за Терафлос производителност при half-precision(fp16) От Нвидиа декларират изчисления в Екзафлопен размер само що се отнася до тензорните сметачи на суперкомпютъра, при това от 3+ ExaFLOPS(първото изображение)? Така че журналята от Течпауър отново не са в кондиция и преписването от текстовата част на статията им, крие своите рискове :)

  2. 2 Гого // 15.11.2017 в 14:55

    Оф, печатна и логическа грешки. Това “Та не виждам Нвидиа да твърдят за Терафлопс производителност при half-precision(fp16)” Да се чете като “Та не виждам Нвидиа да твърдят за Екзафлопс производителност при half-precision(fp16)”

  3. 3 westpz // 15.11.2017 в 17:26

    Коло ли ще прави на зек :D

  4. 4 Vladko // 16.11.2017 в 08:12

    Тея ще сринат пазара на криптовалутите :D:D:D

  5. 5 Az // 17.11.2017 в 14:44

    Amd имат от много време супер компютри за мининг.Нвидия могат само да сринат купувачите с техните цени:)

  6. 6 Denislav Slavchev // 19.11.2017 в 17:11

    Играли са си на “развален телефон”. В Tom’s hardware (първоизточника на новината) са написали ей това:
    “That powers up to 660 PetaFLOPS of FP16 performance (nearly an ExaFLOPS) and a peak of 40 PetaFLOPS of FP64.”

    Иначе от NVIDIA официално са обявили в спецификациите за SaturnV – 960 TFLOPS при FP16 с Tesla V100

  7. 7 Гого // 20.11.2017 в 09:57

    А дано да се поправят, че иначе ако се наложи да се търсят реалните числа, за да се публикуват статии, ще трябва непременно да се ходи на сайтовете на производителите. Доверието ми в огромен брой сайтове за публикуване на технологични новини, вече е имагинерно число проценти. :(

    ПС, само се надявам числата дадени в сайта на Нвидиа да бъдат доказани…някак. Дано да не се повтори случката с паметта на GTX 970 и да се окаже, че производителността която е декларирана от производителя е “малко” надценена заради интеграционните загуби, при работа на толкова много графични процесори в една машина.

Коментари: