Изкуственият интелект (AI) се очертава като трансформираща сила в дизайна на чипове, като скорошни примери от Китай и Съединените щати демонстрират неговия потенциал. Дженсън Хуанг, главен изпълнителен директор на Nvidia, вярва, че AI може да даде възможност на хората да станат програмисти, а Лиза Су, главен изпълнителен директор на AMD, прогнозира ера, в която AI доминира в дизайна на чипове.
По време на Световната конференция за изкуствен интелект (WAIC) през 2023 г. в Шанхай, Лиза Су подчерта важността на интердисциплинарното сътрудничество на следващото поколение дизайнери на чипове. За да се отличат в тази област, инженерите трябва да притежават цялостно разбиране на хардуера, софтуера и алгоритмите, което им позволява да създават превъзходни дизайни на чипове.
Интегрирането на AI в процесите на проектиране на чипове набра скорост, подхранвана от революцията, която предизвика AI, катализирана от големи езикови модели (LLM).
Както Хуанг, така и Марк Пейпърмастър, технически директор на AMD, признават предимствата на AI за ускоряване на изчисленията и улесняване на дизайна на чипове. AMD вече започна да използва AI в дизайна, тестването и проверката на полупроводници, с планове да разшири използването на генеративен AI в приложения за проектиране на чипове. Сега компаниите активно проучват сливането на AI технология с инструменти за автоматизация на електронното проектиране (EDA), за да рационализират сложните задачи и да сведат до минимум ръчната намеса в дизайна на чипове. Въпреки ограничените данни и предизвикателствата, свързани с точността, подходът „EDA+AI“ е силно обещаващ. Например Synopsys инвестира значително в изследване на инструменти за изкуствен интелект и наскоро стартира Synopsys.ai, първото в индустрията EDA решение от край до край, управлявано от AI. Това цялостно решение дава възможност на разработчиците да използват AI на всеки етап от разработването на чипове, от системната архитектура и дизайн до производството, отбелязвайки значителен скок напред в интегрирането на AI в работните потоци за проектиране на чипове.
Източник: Techpowerup
