Преди няколко дни писахме, че в САЩ се подготвя старта на проекта „Stargate“ за изграждане на AI инфраструктура на американска земя. Финансово проектът е подплатен и с огромен $500 млрд. пакет от частни инвеститори. Въпреки това, Китай също планира да не изостава много от САЩ, или дори да си съперничи в някои области със своя подобен проект „AI Industry Development Action Plan“, който е с по-скромна инвестиция от само един трилион юана (около $138 млрд.).
Китайският AI план е подобен на американския проект „Stargate“ – разработване на AI инфраструктура чрез разширяване на центровете за данни и мащабиране на AI ускорители. За разлика от проекта „Stargate“, който се ръководи изцяло от частна инициатива начело с OpenAI, китайският проект за развитие на AI индустрията е изцяло спонсориран от държавата, която ще финансира компании като Baidu, ByteDance, Alibaba и DeepSeek за допълнителни AI ускорители (или за санкционирани графични процесори), за да създадат по-напреднали AI системи.
През последните няколко дни DeepSeek, клон на китайски хедж фонд, не само отвори своя модел за разсъждение R1, но го направи напълно безплатен за използване от всички. Освен това се оказа, че той може да работи достатъчно ефективно на не толкова сложни AI ускорители, като например M4 SoC на Mac мини, или на геймърските графични процесори. Това постави предизвикателство пред множеството западни конкуренти като OpenAI, принуждавайки неговия главен изпълнителен директор Сам Алтман да предложи О3-мини модел на разсъждение за до 100 заявки на ден, за потребителското ниво на ChatGPT Plus.
DeepSeek не само предостави модел, еднакво интелигентен с най-добрия OpenAI, но също така го предложи напълно безплатно. Това доста разбуни духовете в технологичната общност и показа, че китайските компании не изостават много от западните конкуренти. С този план за действие за AI китайското правителство иска да тласне своите местни производители на AI още по-напред и да им позволи потенциално да изпреварят разработването на авангардни модели. Разбира се, получаването на графични процесори за тези проекти остава сложна задача, но с вратичките в контрола на износа и развитието на вътрешните AI ускорители, надпреварата във въоръжаването с AI се разраства доста.
Източник: Techpowerup
