Заключение
Както можем да видим в сравнението ни, ADATA XPG Gammix S5 не е най-бързото SSD устройство от тези, които сме тествали, но въпреки това не означава, че не е бързо и че не представлява особен интерес. С цената си от около 155 лв. (за 512 GB), ADATA XPG Gammix S5 е едно доста достъпно решение за ъпгрейд на среден клас геймърска машина. То предлага осезаемо подобрение в скоростта в сравнение със SATA SSD моделите, а изобщо няма да споменаваме HDD дисковете. Разбира се ADATA XPG Gammix S5 е нещо като компромисно решение за PCIe 3.0 x4 NVMe устройство, което може да се види и от заявените спецификации и от резултатите от тестовете, но от друга страна цената му е много достъпна, което го прави доста добро ценово ефективно решение. Радва липсата на прегряване и съответствието със заявените скорости в спецификациите, както и големия буфер, който осигурява около 200 GB непрекъснат запис на данни на максимална скорост.
Наистина ако бюджета ви е ограничен, то ADATA XPG Gammix S5 трябва да е в челните места на вашия списък.
А хм, я пак това за значително повечето топлина. Ми може и да е повече, а може дори да не е повече. Проблемът е в размерите, гъстотата на елементите и така.
Какви са тези глупости за кеша, той не е 150Gb. Ако беше истина при моето SSD (на Samsung) защо след определен процент като в теста с AIDA64 скороста скача, а не пада? Точно слез съответните % запълнено скороста рязко скача иначе е зле на същият тест, а и то е също със HMB. Скороста при четене на празно е висока и ниска на местата където има вече запис. Кеша може да се тества само при прехвърляне на голям файл, а не с този тест на AIDA64.
Човек преди да вземе някаква категорична позиция, трябва добре да си е проверил фактите, защото в противен случай – ще стане като онзи виц – „не били компютри, ами компоти……“.
Това, за което говорите и описвате се отнася при ЧЕТЕНЕ и е типично за съвременните SSD дискове, които използват алгоритми за ускорение на лесни за компресиране данни. Гореспоменатият тест на AIDA64 е при запис (четенето не е интересно ;) ) и се използва за определяне на размера на SLC кеширането.