Мобилни компютри с Nvidia графични процесори GeForce RTX 30 серия

Nvidia DLSS
Технологията за интелигентен ъпскейлинг на изображението на Deep Learning SuperSampling (DLSS) продължава активно да се развива и макар че първоначално вървеше заедно с Nvidia RTX за подобряване на производителността при рейтрейсинг, то в последствие стана възможно да работи съвсем отделно от нея. Това позволява да бъде използвана за повишаване на производителността в доста по-широк диапазон от ситуации, включително и за да направи възможно използването на 4K резолюция и дори по-висока при недостиг на производителност за по-динамичен гейминг. За самата нея имаме доста подробен материал, който може да намерите тук. Специално за новопоявяващите се 8K телевизори, от Nvidia въвеждат нов режим, в текущата версия DLSS 2.1, който да позволи ефективна работа при толкова висока резолюция. Той е наречен Ultra Performance и позволява да пресъздадете 9 пиксела от един, т.е. изображението се рендерира в 1/3 хоризонтална и 1/3 вертикална резолюция и след това се ъпскейлва до желаното ниво.

DLSS работи като рендерира 3D сцената с по-ниска разделителна способност от това, на което дисплеят е способен, и я увеличава, чрез дълбоко изучаване на реконструиращите детайли с помощта на предварително обучена невронна мрежа, или казано по-простичко – посредством елементи на изкуствен интелект (AI). Технологията предлага качество на изображението, сравнимо с оригиналната разделителна способност, като същевременно изобразява само 1/4 или 1/2 пиксела. След това използва нови техники за обратна връзка за реконструиране на детайлите в изображението. Мащабирането на разделителната способност е сигурен начин за постигане на производителност, но при забележима загуба на качество. DLSS използва AI за възстановяване на някои от детайлите. Разликата между производителността, спечелена от мащабиране на разделителната способност, и подобряването на качеството на изображението на базата на AI е нетното повишаване на производителността на DLSS.

Когато DLSS е активиран в поддържана игра, неговият механизъм генерира два входа към AI мрежата. Единият е поредица от псевдоними на по-ниска разделителна способност, а другият е синхронна последователност от вектори на движението (данни, които показват на DLSS, в коя посока обекти в 3D сцената се движат от кадър в кадър). Двете поредици данни се подават в AI мрежа, наречена convolutional autoencoder. Това преобразува текущия кадър в по-ниска разделителна способност, от предишния кадър с по-висока разделителна способност и се определя на база пиксел по пиксел как да се генерира по-високо качество на текущия фрейм. Резултатите като подобрение са доста осезаеми при актуалното поколение и наистина има смисъл да се използва технологията с цел постигане на по-висока производителност и съответно повече на брой кадри в секунда, особено ако разполагате и с екран с по-висока честота на опресняване от стандартните 60 Hz.