Предполагам за всички ни най-интересното в появата на новите графични адаптери е каква производителност ще ни донесат. Тази част вече малко или много я покрихме с ревютата на GeForce RTX 3080 и GeForce RTX 3070. Но големият акцент по време на представянето на новата архитектурата на Nvidia беше в новите технологии, които тя прави възможни и използването на изкуствен интелект за улесняване на някои ежедневни дейности. Така че не е лошо да отделим малко време да ви припомним набързо за какво става дума, като някои от нещата вече разгледахме в предишни статии.
Nvidia RTX
Очевидно, рейтрейсинг технологията е основния акцент на компанията от предходното поколение насам. Така че в Ampere са подсилени блоковете за обработка на рейтресинг (Raytracing Cores), което помага за по-ефективната работа на технологията, като производителността на блока за проверка на пресичане с тригълниците е удвоена и вече е възможно да се ускорява и Motion Blur паралелно с рейтрейсинг. Но тъй като за производителността на тази част от чипа вече имаме цял материал с подробни тестове и сравнения, може да се насочите към него за повече подробности.
Рейтрейсинг технологията обаче не е само за постигане на по-качествено изображение в игрите, но може да се използва и за ускоряване на работата в приложения за 3D моделиране и рендериране, като Blender, Autodesk Arnold, Maxon Cinema 4D, Chaos Group V-Ray и прочее. Всъщност от доста време мощните графични адаптери от висок клас се използват за рендъринг на 3D изображения за филми и специални ефекти, като големият брой изчислителни блокове помагат за целта. А новата гама Ampere е особено силна в това отношение, защото броят на CUDA ядрата в чипа е удвоен спрямо предходното поколение. Но в някои рендър енджини вече се добавя и поддръжка за RTX технологията, което ускорява значително проверките за пресичане и дава допълнително ускорение.
За да проверим ефекта от това използвах добре познатият Blender + Cycles Renderer. За момента поддръжката на RTX е все още в експериментален стадий със слоя OptiX, но въпреки това вече е възможно да го използвате. За сравнение може да видите за колко време се рендерира същият кадър с помощта на Ryzen 9 5900X. А резултатите са доста впечатляващи за моделите на Nvidia.
Накратко, част от хардуера напредва, друга част изостава, сигурно щот тия от които зависи вместо да си свършат работата, се драпат между краката. Разликата, се опитват да я компенсират софтуерно. Същевременно и част от самият софтуер е остарял и чак сега някои от компаниите, едва започват да се възползват от някои софтуерни технологии, които Майкрософт е включил в Уиндоус, още преди години. Не е ли ужасно, че SSD-тата, стигнаха толкова високи скорости на четене и писане на единични големи файлове, а още са костенурки с многото на брой малки файлове. Но все пак, скоростите са високи, а обема на устройствата трагичен спрямо обикновените HDD. Така навсякъде има несъответствия, които спъват и обезличават прогреса на отделни хардуерни и софтуерни компоненти и от там спъват представянето на PC-то като цяло. И това е въпреки, че уж има разни стандарти въведени, с които се налага съобразяване…сред които стандарти сигурно също има някои твърде изостанали. С други думи, чувства се липсата на планова икономика, която да побутва изоставащите, къде с морков, къде с остен, каквото е нужно според причините за изоставането.
Благодаря. Накратко да вляза в час с новите технологии. Може ли да включите информация за поддръжка от АМД и алтернативни технологии?
Гого, размерите на SSD-тата не са така лоши вече. Скоростта с малки файлове е основно поради необходимостта операционната система да проверява правата на процеса да пише и чете тези файлове и също нуждата да се обновяват метаданните за всеки файл, намиране на свободно пространство за всеки файл.
т.е. множество операции покрай самото писане, които не могат напълно да се избегнат. Има файлови системи където метаданните могат да са на един диск, а данните – на друг.
Разбира се, имаш право, че настоящите файлови системи са разработвани в периода на HDD-та и вероятно има потенциал за нови подходи, които ще работят по-добре на SSD.